Ciao!
Volevo condividere con voi un bel link di GitHub che contiene interi corsi universitari interamente gratuiti dedicati allo studio dell'informatica. Perché è interessante? Beh, oltre a essere una raccolta mostruosa (ovviamente in inglese) è ordinata per argomento, partendo dall'introduzione e passando tutti quanti i rami dell'informatica, come dati e algoritmi, linguaggi di programmazione, robotica e tanti altri temi. Di seguito vi rilascio tradotto le note che chiariscono in parte la lista e specificano come dovrebbe essere utilizzata. In fondo, troverete il link. Spero vi possa essere utile ed aiutare con i vostri studi e obiettivi
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NOTE
LINK ALLA RELEASE----> Corsi Computer Science
Volevo condividere con voi un bel link di GitHub che contiene interi corsi universitari interamente gratuiti dedicati allo studio dell'informatica. Perché è interessante? Beh, oltre a essere una raccolta mostruosa (ovviamente in inglese) è ordinata per argomento, partendo dall'introduzione e passando tutti quanti i rami dell'informatica, come dati e algoritmi, linguaggi di programmazione, robotica e tanti altri temi. Di seguito vi rilascio tradotto le note che chiariscono in parte la lista e specificano come dovrebbe essere utilizzata. In fondo, troverete il link. Spero vi possa essere utile ed aiutare con i vostri studi e obiettivi
.NOTE
- Lo scopo di questa lista è quello di fungere da raccoglitore di tutti i video corsi online gratuiti. Il focus è quello di tenere una lista facile e concisa per rendere semplice la navigazione. Infatti, è molto più facile scorrere un elenco di 15 pagine, scegliere il corso ed iniziare ad imparare piuttosto che dover leggere 60 pagine prima di iniziare ad orientarsi. Se sei uno studente o qualcuno che non è in possesso di un percorso di studi in computer science, prova alcuni corsi per decidere poi autonomamente quale corso si adatta meglio per te e la tua curva di apprendimento!
- I corsi su Data Structures/Algorithms/Operating Systems/Machine Learning/Computer Networks/etc tendono ad avere l'80/90% di sovrapposizione nel curriculum. Le descrizioni dei corsi perciò sono si utili, ma la loro aggiunta e relativi commenti può portare ad una ripetizione inutile e ad opinioni soggettive. Come compromesso, nell'URL stesso vengono aggiunti dei metadati, come numero del corso, nome, prof, anno, università o piattaforma del corso. Per accedere al programma, alle note o ai compiti, visita il collegamento al corso oppure Googla utilizzando il nome o il numero del corso. Se un corso ha note, compiti o progetti eccellenti che non possono essere raggiunti attraverso il link del video, sentiti libero di aggiungere link a fianco.
- Se è disponibile, aggiungi le seguenti informazioni al link <Course-Number> <Course-Name> <Year> <Prof Name> <University Name/Platform>.
- Se non sai decidere l'ordine in cui seguire i corsi, fai riferimento ai prerequisiti dei corsi delle università per familiarizzare con il curriculum standard in Computer Science. Se hai bisogno di conoscere i prerequisiti per un particolare corso non coperto dagli esempi di seguito, controlla il link del corso o prova Google.
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