Ciao, mi occupo principalmente di algoritmi e reti neurali distribuite e permettemi di dirti che hai scritto una marea di stronzate (probabilmente frutto dei deliri di onnipotenza, tipici nella tua fascia di età, non ti preoccupare) ma andiamo con ordine.
Parto anche con i seguenti pressuposti: l'algebra lineare non hai idea di cosa sia, per te Watson è l'amico di Sherlock Holmes, Shane Legg, Mustafa Suleyman e Demis Hassabis non hai idea di chi siano (quindi vai tranquillo non sarà un discorso tecnico ne tanto meno complesso).
Passiamo alle cose serie: come funziona il machine learning? In parole povere si studia il problema nella sua complessità e poi si genera un algoritmo in grado di risolvere al meglio questo problema. Generato l'algoritmo si inizia ad interagire con esso in modo tale che nel corso del tempo possa affinare le capacità di risolvere tale problema con un delta di insuccessi sempre minore.
Per IAG è l'esatto contrario: è la macchina a dover creare il modello, essere in grado di ridefinirlo e allo stesso tempo ottimizzare i parametri per poter risolvere problemi che si pongono nel corso del tempo.
Esempio stupido: quali sono gli elementi per interagire con un computer? Molto semplicemente: un pc, la tastiera, un router e una connessione ad internet. Semplice no?
Ma come può un'IA interagire per scrivere un post su facebook senza che essa venga modellata da alcun sviluppatore?
Scusa se ho smontato la tua realtà ma il mondo è ben più complesso di come vagamente tu possa pensare.
Saluti
Parto anche con i seguenti pressuposti: l'algebra lineare non hai idea di cosa sia, per te Watson è l'amico di Sherlock Holmes, Shane Legg, Mustafa Suleyman e Demis Hassabis non hai idea di chi siano (quindi vai tranquillo non sarà un discorso tecnico ne tanto meno complesso).
Passiamo alle cose serie: come funziona il machine learning? In parole povere si studia il problema nella sua complessità e poi si genera un algoritmo in grado di risolvere al meglio questo problema. Generato l'algoritmo si inizia ad interagire con esso in modo tale che nel corso del tempo possa affinare le capacità di risolvere tale problema con un delta di insuccessi sempre minore.
Per IAG è l'esatto contrario: è la macchina a dover creare il modello, essere in grado di ridefinirlo e allo stesso tempo ottimizzare i parametri per poter risolvere problemi che si pongono nel corso del tempo.
Esempio stupido: quali sono gli elementi per interagire con un computer? Molto semplicemente: un pc, la tastiera, un router e una connessione ad internet. Semplice no?
Ma come può un'IA interagire per scrivere un post su facebook senza che essa venga modellata da alcun sviluppatore?
Scusa se ho smontato la tua realtà ma il mondo è ben più complesso di come vagamente tu possa pensare.
Saluti