I colossi tecnologici Alibaba e Baidu hanno iniziato a fare sul serio, avviando l'addestramento dei loro modelli di Intelligenza Artificiale utilizzando chip progettati internamente. Una mossa che non è solo una dimostrazione di forza ingegneristica, ma una risposta diretta e pragmatica a un contesto geopolitico sempre più complesso, che minaccia di isolare la Cina dall'hardware più avanzato del pianeta.
La notizia, riportata inizialmente da The Information, segna un punto di svolta significativo per l'intero ecosistema tecnologico cinese. Finora, lo sviluppo di soluzioni AI avanzate dipendeva quasi interamente dalla potenza di calcolo offerta dai processori di Nvidia, leader indiscusso del mercato. Ora, il vento sta cambiando. Secondo le fonti, Alibaba ha già intrapreso questa strada dall'inizio dell'anno, impiegando i propri semiconduttori per l'addestramento di modelli di AI di dimensioni più contenute. Parallelamente, Baidu sta sperimentando con il suo chip Kunlun P800 per addestrare le nuove versioni del suo celebre modello AI, Ernie.
Ma cosa ha spinto questi giganti a intraprendere un percorso così oneroso e complesso come la progettazione di chip custom? La risposta risiede nelle crescenti restrizioni alle esportazioni imposte dagli Stati Uniti. Washington ha progressivamente limitato la vendita di chip AI ad alte prestazioni verso la Cina, colpendo direttamente prodotti di punta come i processori A100 e H100 di Nvidia, essenziali per l'addestramento dei modelli linguistici più sofisticati. Queste misure, nate per rallentare lo sviluppo tecnologico e militare di Pechino, hanno spinto le aziende cinesi a cercare alternative, accelerando la corsa verso l'indipendenza tecnologica.
A questa pressione esterna si aggiunge una forte spinta interna. Il governo di Pechino da tempo incoraggia le aziende nazionali a privilegiare la tecnologia "fatta in casa", con l'obiettivo strategico di raggiungere una piena sovranità tecnologica e ridurre la dipendenza dall'estero. L'adozione di chip proprietari da parte di Alibaba, con i suoi processori della serie Hanguang e Yitian, e di Baidu, con la famiglia Kunlunxin, è la manifestazione più concreta di questa strategia.
Tuttavia, è fondamentale sottolineare che il divorzio da Nvidia non è ancora completo. Entrambe le compagnie, infatti, continuano a fare affidamento sulle GPU del colosso americano per lo sviluppo dei loro modelli più avanzati e all'avanguardia. Questo approccio "dual-track" suggerisce una transizione graduale: i chip interni vengono testati e impiegati su compiti meno intensivi, mentre per le sfide computazionali più estreme la tecnologia di Nvidia rimane, per ora, insostituibile.